Whats in dieser Suche Alle Sammlungen - Suche alle unten aufgeführten Sammlungen auf einmal. Technische Berichte - Wissenschaftliche und technische (SampT) Berichte über die Ergebnisse der Verteidigung geförderten Forschung, Entwicklung, Test und Evaluierung (RDTampE) Bemühungen auf eine breite Palette von Themen. Sammlung umfasst sowohl Zitate und viele Volltext, herunterladbare Dokumente von Mitte des 19. Jahrhunderts bis zur Gegenwart. AULIMP - Luft-Universitätsbibliotheks-Index zu den Militärzeitschriften. Themenindex zu bedeutenden Artikeln, Nachrichten und Leitartikeln aus militärischen und aeronautischen Zeitschriften, mit Zitaten von 1988 bis heute. BRD - Biomedizinische Forschungsdatenbank. Entwickelt aus föderal finanzierten Forschungs-, Test-und Trainingsprogramme aktualisiert jährlich. Kongress-Budget-Daten (CBD) - Kongress-Budget-Daten Bietet detaillierte Such-und Analyse-Funktionen in den militärischen Abteilungen und Agenturen für Research Development Test und Evaluation (RDTampE) Daten. DTICs PDF und Excel Spreadsheet-Versionen von Congressional Budget Berichte sind kurz nach der Veröffentlichung auf Thomas (Library of Congress) Website verfügbar. DoD Labs und SampT - Ermöglicht es Benutzern, die DoD-Laboratories Community oder andere Websites, die als mit SampT-Organisationen verknüpft sind, abzufragen. DTIC Online - Diese Suche fragt die DTIC Online Public Website. NDIA - Konferenz der nationalen Verteidigungsindustrievereinigung. Sammlung von Vorträgen aus NDIA-geförderten Konferenzen. RDDS - R-2s liefern narrative Informationen zu Forschungs-, Entwicklungs-, Test - und Evaluierungsprogrammen und Programmelementen (PE Numbers) im Department of Defense (DoD). Deutsch - Übersetzung - Linguee als Übersetzung von. Datenbank von Artikeln über militärische und maritime Wissenschaft, operative Kriegsführung, gemeinsame Planung, nationale und internationale Politik und andere Bereiche von Joint Forces Staff College von 1985 bis heute erforscht. WHS - Hauptsitz in Washington. Department of Defense (DoD) Aufnahme (aktuelle und entwertet), Joint Staff und andere US-Militär (das heißt Heer, Marine, Luftwaffe) Service Publikationen, Verwaltungsvorschriften, die Richtlinie vom Typ Memoranden und DoD Forms. Anzahl Beitritt: AD0670174 Titel: VERTEILUNG DER Residuen-Autokorrelationen in integrierten AutoRegressive-gleitender Durchschnitt Zeitreihenmodelle. Beschreibend Hinweis: Technische Rept., Corporate Autor: WISCONSIN UNIV MADISON DEPT OF STATISTICS Person Autor (en): Box, G. EP Pierce, David A. Report Date: April 1968 Paginierung oder Medienanzahl: 45 Abstract: Es wird gezeigt, dass eine enge Annäherung die Residuen von jedem gleitenden Durchschnitt oder gemischte autoregressive - Durchschnitt Prozess bewegt, wird die gleichen wie die von einer in geeigneter Weise gewählt werden Autoregressive Prozess. Die Angemessenheit dieser Approximation wird durch empirische Berechnung bestätigt. Daraus folgt, daß man diese beiden Klassen von Prozessen nicht einzeln betrachten muß. Deskriptoren: (Zeitreihenanalyse, statistischen Verfahren), Methode der kleinsten Quadrate, ANNÄHERUNG (Mathematik), stochastische Prozesse, Varianzanalyse, Probennahme, statistische Verteilungen, mathematische Modelle, TABELLEN (DATA) Thema Kategorien: Statistik und Wahrscheinlichkeitsverteilung Statement: ZUGELASSENE PUBLIC RELEASEDistribution von Rest-Autokorrelationen in Autoregressive-Integrated Moving Average Zeitreihen-Modelle Hinweis: Überprüfen Sie immer Ihre Referenzen und machen Sie alle notwendigen Korrekturen vor der Verwendung. Achten Sie auf Namen, Großschreibung und Datum. Journal of the American Statistical Association Beschreibung: Das Journal der American Statistical Association (JASA) gilt seit langem als die wichtigste Zeitschrift der statistischen Wissenschaft. Science Citation Index berichtet JASA war die am meisten zitierte Zeitschrift in den mathematischen Wissenschaften in den Jahren 1991-2001, mit 16.457 Zitaten, mehr als 50 mehr als die nächsten meist zitierten Zeitschriften. JASA konzentriert sich auf statistische Anwendungen, Theorie und Methoden in wirtschaftlichen, sozialen, physikalischen, Ingenieur-und Gesundheitswissenschaften und auf neue Methoden der statistischen Ausbildung. Die bewegte Wand repräsentiert die Zeitspanne zwischen der letzten Ausgabe von JSTOR und der zuletzt veröffentlichten Zeitschrift der Zeitschrift. 1922-2010 (Band 18, Nr. 137 - Band 105, Nr. 492) Bewegliche Wände sind in der Regel in Jahren dargestellt. In seltenen Fällen hat ein Verleger gewählt, um eine bewegliche Wand null zu haben, also sind ihre gegenwärtigen Ausgaben in JSTOR kurz nach Publikation vorhanden. Hinweis: Bei der Berechnung der bewegten Wand wird das aktuelle Jahr nicht gezählt. Zum Beispiel, wenn das laufende Jahr 2008 ist und eine Zeitschrift eine 5-jährige Wand hat, stehen Artikel aus dem Jahr 2002 zur Verfügung. Begriffe im Zusammenhang mit der bewegten Wand Feste Wände: Zeitschriften ohne neue Volumes werden dem Archiv hinzugefügt. Absorbiert: Zeitschriften, die mit einem anderen Titel kombiniert werden. Komplett: Zeitschriften, die nicht mehr veröffentlicht werden oder die mit einem anderen Titel kombiniert wurden. Themen: Wissenschaft Mathematik, Statistik Kollektionen: Mathematik Statistik Legacy Collection, Mathematik Statistik Sammlung, Kunst, Wissenschaft I Sammlung Corporate For-Profit-Access-Initiative Sammlung Vorschau nicht verfügbar Viele statistische Modelle, insbesondere autoregressive-gleitenden Durchschnitt Zeitreihenmodelle können angesehen werden Als Mittel zur Transformation der Daten in weißes Rauschen, dh zu einer unkorrelierten Folge von Fehlern. Wenn die Parameter genau bekannt sind, kann diese Zufallsfolge direkt aus den Beobachtungen berechnet werden, wenn diese Berechnung mit den Schätzungen für die wahren Parameterwerte ersetzt hergestellt ist, wird die resultierende Sequenz wie die Reste bezeichnet, die als Schätzungen der Fehler angesehen werden kann, . Wenn das entsprechende Modell ausgewählt wurde, gibt es eine Nullkorrelation in den Fehlern. Bei der Überprüfung der Angemessenheit der Anpassung ist es daher logisch, die Stichproben-Autokorrelationsfunktion der Residuen zu untersuchen. Bei großen Proben ähneln die Residuen eines korrekt eingepassten Modells sehr genau den wahren Fehlern des Prozesses, doch bedarf es bei der Interpretation der seriellen Korrelationen der Residuen. Es wird hier gezeigt, daß die restlichen Autokorrelationen näherungsweise als singuläre lineare Transformation der Autokorrelationen der Fehler darstellbar sind, so daß sie eine singuläre Normalverteilung besitzen. Wenn dies nicht möglich ist, führt dies zu einer Tendenz, einen Beweis für einen Mangel an Passung zu übersehen. Tests von Anpassungs - und Diagnoseprüfungen werden erarbeitet, die diese Tatsachen berücksichtigen. Seite Thumbnails
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